在科技飞速发展的时代，人工智能（AI）作为推动各行业创新和升级的重要引擎，正在深刻改变着我们的生活和工作方式。近日，由南京市鼓楼区发改委（工信局）、百度飞桨（南京）人工智能产业赋能中心及百度飞桨星河社区共同主办的大模型深度应用与产业融合开发者圈层沙龙在南京华贸中心精彩落幕，活动吸引了来自能源、建筑、医疗、通信、旅游等多个行业的企业代表及高校师生，共同探讨AI大模型技术的发展与应用前景。

　　本次沙龙的主题围绕大模型深度应用与产业融合，充分体现了对AI技术在各行业应用的高度关注。AI技术，尤其是大模型的应用，正受到越来越多企业和开发者的重视。在现代数字经济的背景下，如何将大模型技术与各行业实际需求紧密结合，是推动产业转型升级的关键。

　　活动中，百度AI技术生态运营总监谢梦详细介绍了百度AI技术生态如何为企事业单位及开发者提供支持及赋能资源。她还介绍了飞桨框架3.0的功能、飞桨低代码开发工具PaddleX、以及大语言模型开发套件PaddleNLP和多模态大模型开发套件PaddleMIX的发展动态。此外，迈向未来的企业与开发者可以借助与60多家硬件厂商构建的适配方案，进一步推动AI技术在实际应用中的落地。

　　技术交流分论坛上，飞桨开发者技术专家骆秀韬也分享了DeepSeekR1在推理模型中的应用。其通过强化学习技术，赋予了模型强大的推理与自我反思能力。他建议企业在选择推理类模型时，应该根据实际需求灵活选择，同时利用小模型蒸馏技术降低成本、提高效率。此外，他介绍了星河社区提供的DeepSeekR1 API服务及免费模型部署资源，进一步加速开发者和企业之间的技术对接。

　　在技术交流环节，现场开发者围绕RAG（检索增强生成）应用中的性能挑战问题进行了深入讨论，特别是在多知识库场景下的响应延迟问题受到了重点关注。飞桨开发者技术专家分享了模型蒸馏的心得体会，强调了高质量输入问题及严格效果评估对提升响应速度的重要性。

　　此外，来自轨交行业的代表分享了他们在边缘计算方面的探索，计划在边缘侧部署大语言模型，利用Intel平台与开源工具，未来希望实现与飞桨文心大模型的融合。就生物制药领域的应用，高校开发者也分享了将自然语言技术迁移至酶反应预测的研究进展，而南京师范大学的研究团队则专注于AI可信性研究，致力于推动技术的产业化落地。

　　作为沙龙的亮点，DeveloperChat跨界对话环节汇聚了来自各行业的代表。建筑施工领域的代表提出了在复杂报表结构化处理中的痛点。他们强调，现有的系统面对非标准化表格数据时显得捉襟见肘，亟需高效解决方案。而来自电信行业的开发者则分享了在合同审批流程中处理表格识别的难题。沟通中，飞桨技术专家骆秀韬提出了可行性建议，未来可以考虑借助多模态模型的支持，直接解析图像中的信息，借此来解决表格数据处理的困境。

　　场中讨论热络，医疗健康领域的某初创公司分享其基于AI技术开发的认知症早筛设备，依托用户交互行为分析实现早期预警的理念，引起了热烈反响。新能源公司龙源电力则提出在复杂天气及地形条件下的功率预测需求，希望借此推动AI模型的精度提升。多行业技术需求的碰撞不仅激发了合作的灵感，也为未来的行业创新指引了方向。

　　活动的尾声，飞桨开发者社区运营负责人张楠展示了两个共创案例：一个是通过OCR模型和微调构建数据层，解决学术论文学习中的挑战；另一个则是企业知识库问答解决方案，运用混合检索应对复杂数据问题。同时，张楠还宣布了“飞桨星河技术领袖链接”项目，将为核心开发者提供算力、token资源、专家支持及知识产权支持，旨在帮助他们满足垂直行业的用户需求。此项目通过商业回报与激励计划，助力开发者实现个人价值与社会价值双向发展。

　　此次开发者圈层沙龙不仅为与会的企业、开发者、科研人员提供了一个交流与合作的平台，也推动了各行业与AI技术的深度融合与创新。随着大模型技术的不断发展，相信未来将会有更多令人期待的应用场景出现，也将推动中国的AI生态体系迈上新的台阶。返回搜狐，查看更多

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